《深度学习计算机视觉实战》肖铃、刘东，在线完整阅读并下载！
《深度学习计算机视觉实战》是由肖铃、刘东合著，电子工业出版社于2021年11月出版的计算机视觉领域技术专著。全书以深度学习技术为核心，系统构建了从理论到工程落地的知识体系。
该书分为四部分：第一部分解析卷积神经网络、目标检测等深度学习基础理论与模型架构；第二部分结合图像滤波、形态学运算等案例阐述图像处理关键技术；第三部分通过手写数字识别、文本检测等11个实战项目，融合C 与Python双语言代码实现算法开发；第四部分基于TensorFlow Lite框架，详解模型量化转换与跨平台部署方案。书中包含50余个典型案例与百余个知识点解析，每章设有“进阶必备”模块拓展学习路径，适用于计算机视觉初学者、算法开发者及工程应用场景需求
内容简介
本书内容涉及计算机视觉的实践应用，采用了理论与实践相结合的方式，内容涵盖理论学习、算法开发与模型部署等环节。全书共分为四个部分。第一部分包括第1、2章，主要讲解深度学习和计算机视觉基础，如计算机视觉领域的经典网络和常见的目标检测算法；第二部分包括第3～6章，主要讲解图像处理知识，并结合应用案例对知识点进行分析说明；第三部分包括第7～11章，主要讲解计算机视觉中的实战项目，并对实现细节进行讲解；第四部分包括第12～13章，主要讲解模型的落地部署，该部分的讲解基于TensorFlow Lite框架，该框架在各种平台提供相应的支持与优化加速方案。本书内容包含多个知识点与案例，每章末尾设有“进阶必备”部分以提供拓展知识。
作者简介
肖铃，硕士，现任职于南方海洋科学与工程广东省实验室。2016年毕业于中国科学技术大学与中国科学院合肥物质科学研究院安徽光机所大气光学研究中心，曾就职于中兴通讯股份有限公司和珠海金山办公软件有限公司，长期从事图像处理、深度学习计算机视觉算法，以及基于TensorFlow Lite的AI模型部署研究。
刘东，研究员，博士生导师。现任中国科学院合肥物质科学研究院安徽光机所大气光学研究中心副主任，曾在美国怀俄明大学大气科学系做博士后。主要从事大气光学和激光雷达大气探测研究工作，是国际激光大气探测协会（ICLAS）中国唯一委员，SKYNET国际委员会中国委员，安徽省气象学会副理事长
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