量化交易之路：用Python做股票量化分析
全书分为四部分共11章，系统阐述量化交易的理论与实践。第一部分解析量化交易的基本概念与认知误区；第二部分结合股票案例分析，介绍Python编程及NumPy、pandas等工具的操作方法；第三部分围绕交易系统开发，涵盖策略优化、参数调整及资金管理等技术；第四部分聚焦机器学习在量化交易中的应用。附录补充环境搭建与统计分析方法。全书通过实例演示降低数学门槛，强调编程技术与金融实务的结合
内容简介
本书 [1]从对量化交易的正确认识出发，循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧与交易技巧，还提供了大量基于真实交易的实例，有很强的实用性。本书偏重于量化技术在实际交易中的应用，读者不需要有深厚的数学功底即可阅读。
本书共11章，分为4部分。第1部分讲解了对量化交易的正确认识；第2部分讲解了量化交易的基础，如Python语言、数学和几种数据分析工具等；第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用，以及基础度量概念及*优参数等问题；第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实际应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用等相关内容。
本书适合所有对量化交易感兴趣的人员阅读，也适合相关院校和培训机构作为量化交易系统课程的教材。阅读本书，建议读者有一定的编程基础。
一分钟了解本书内容精华：
量化引言
量化语言——Python
量化工具——NumPy
量化工具——pandas
量化工具——可视化
量化工具——数学
量化系统——入门
量化系统——开发
量化系统——度量与优化
量化系统——机器学习
量化环境部署
量化相关性分析
量化统计分析及指标应用
作者简介
阿布
曾就职于奇虎360、百度互联网证券、百度金融等互联网型金融公司。有近10年的互联网金融技术从业经验。现作为自由职业者，从事个人量化交易及量化交易的培训工作。擅长中小资金量化交易系统的开发，并为中小型量化私募资金提供技术解决方案与支持。
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